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마이크로소프트 Build 2024: 주요 하이라이트 개요


Core Concepts
마이크로소프트 Build 2024 컨퍼런스에서 발표된 주요 기술 혁신 내용을 요약하였다. 마이크로소프트 코파일럿, 마이크로소프트 패브릭, Azure AI 스튜디오 등 새로운 기능과 서비스가 소개되었다.
Abstract
마이크로소프트 코파일럿: 코파일럿이 이벤트에 의해 트리거되어 작동하는 에이전트 기능이 추가되었다. 코파일럿 스튜디오를 통해 사용자 정의 코파일럿 에이전트를 만들 수 있다. 코파일럿이 이미지와 파일을 분석하고 상황에 맞는 답변을 제공할 수 있게 되었다. 팀 코파일럿이 Teams, Loop, Planner에서 회의 일정 관리, 시간 추적, 실시간 노트 작성 등의 기능을 제공한다. 마이크로소프트 패브릭 혁신: 실시간 인텔리전스 도구를 통해 Azure의 다양한 데이터 소스에서 인사이트를 얻을 수 있다. 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 도구로 데이터 흐름을 쉽게 구성할 수 있다. KQL 쿼리를 사용하여 실시간 데이터를 분석하고 코파일럿을 통해 추가 인사이트를 얻을 수 있다. 실시간 허브에서 이벤트 모니터링, 조건 설정, 알림 액션 등을 구성할 수 있다. Azure AI 스튜디오 일반 출시: 제너레이티브 AI 앱 개발, 듀얼 개발, 고급 AI 도구, 통합 및 오케스트레이션 기능을 제공한다. 모델 카탈로그, 벤치마킹, 프롬프트 카탈로그 등의 기능을 통해 AI 모델 활용을 지원한다. AKS Automatic 공개 미리보기: Kubernetes 클러스터 생성 및 관리 작업을 자동화하여 전문 지식이 부족한 사용자도 복잡한 클러스터를 구축할 수 있다. Azure Portal 또는 CLI를 통해 AKS Automatic을 사용할 수 있다. 애플리케이션 배포, 클러스터 생성 등의 과정을 자동화하고 모범 사례를 적용한다.
Stats
코파일럿 에이전트는 이벤트에 의해 트리거되어 작동한다. 코파일럿은 이미지와 파일을 분석하고 상황에 맞는 답변을 제공할 수 있다. 팀 코파일럿은 회의 일정 관리, 시간 추적, 실시간 노트 작성 등의 기능을 제공한다. 마이크로소프트 패브릭의 실시간 인텔리전스 도구를 통해 Azure의 다양한 데이터 소스에서 인사이트를 얻을 수 있다. Azure AI 스튜디오는 제너레이티브 AI 앱 개발, 듀얼 개발, 고급 AI 도구, 통합 및 오케스트레이션 기능을 제공한다. AKS Automatic은 Kubernetes 클러스터 생성 및 관리 작업을 자동화한다.
Quotes
"코파일럿이 이벤트에 의해 트리거되어 작동하는 에이전트 기능이 추가되었다." "팀 코파일럿이 Teams, Loop, Planner에서 회의 일정 관리, 시간 추적, 실시간 노트 작성 등의 기능을 제공한다." "마이크로소프트 패브릭의 실시간 인텔리전스 도구를 통해 Azure의 다양한 데이터 소스에서 인사이트를 얻을 수 있다." "Azure AI 스튜디오는 제너레이티브 AI 앱 개발, 듀얼 개발, 고급 AI 도구, 통합 및 오케스트레이션 기능을 제공한다." "AKS Automatic은 Kubernetes 클러스터 생성 및 관리 작업을 자동화한다."

Deeper Inquiries

마이크로소프트 코파일럿 에이전트의 향후 발전 방향은 어떨까?

코파일럿 에이전트의 향후 발전 방향은 더욱 더 자동화 및 개인화된 서비스를 제공하는 것으로 예상됩니다. 미래에는 코파일럿이 더 많은 작업을 자동화하고, 사용자의 요구에 맞게 맞춤형 서비스를 제공할 것으로 예상됩니다. 또한 이미지 및 파일 분석 능력을 향상시켜 더 다양한 유형의 데이터를 처리하고, 과거 상호작용을 토대로 더 맥락적인 답변을 제공할 것으로 예상됩니다. 더 나아가 팀 코파일럿과 같은 협업 기능을 강화하여 프로젝트 관리 및 팀 간 상호작용을 원활하게 지원할 것으로 전망됩니다.

마이크로소프트 패브릭의 실시간 인텔리전스 도구가 기존 데이터 분석 솔루션과 어떻게 차별화될 수 있을까?

마이크로소프트 패브릭의 실시간 인텔리전스 도구는 다른 데이터 분석 솔루션과 차별화되는 여러 가지 측면이 있습니다. 먼저, 패브릭은 Azure의 다양한 소스에서 데이터를 발견, 관리 및 사용할 수 있는 실시간 지능 도구를 제공합니다. 사용자는 시각적 연결자를 통해 상호작용적으로 데이터 소스를 선택하고 필터를 적용할 수 있습니다. 또한 KQL 쿼리를 사용하여 실시간으로 수집된 데이터를 분석하고, Copilot을 통해 자연어 문장을 작성하여 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 실시간 허브에서 경고를 설정하고 모니터링 대상 이벤트, 조건 및 실행할 작업을 지정할 수 있습니다.

Azure AI 스튜디오와 같은 통합 AI 개발 플랫폼이 기업의 AI 채택에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되는가?

Azure AI 스튜디오와 같은 통합 AI 개발 플랫폼은 기업의 AI 채택에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스와 코드 기반 기능을 제공하여 다양한 목적으로 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있습니다. 또한 사용자는 기존 또는 사용자 정의 API를 활용하여 생성적 AI 앱을 구축하고, 모델 카탈로그를 통해 다양한 모델에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 최적의 모델을 식별하고 성능을 비교할 수 있습니다. 이러한 기능은 기업이 AI 기술을 쉽게 채택하고 활용할 수 있도록 도와줄 것으로 예상됩니다.
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