Core Concepts
본 논문은 열전도 방정식의 시공간 등적분 이산화를 위한 효율적인 전처리기 기법을 제안한다. 시공간 등적분 이산화에서 발생하는 선형 시스템을 효과적으로 해결하기 위해 대각화 기반의 병렬화 기법을 활용한다.
Abstract
본 논문은 열전도 방정식의 시공간 등적분 이산화를 위한 전처리기 기법을 다룬다.
주요 내용은 다음과 같다:
시공간 등적분 이산화의 Galerkin 접근법과 최소자승 접근법을 소개한다. 두 접근법 모두 열 미분 연산자를 유니변량 연산자들의 Kronecker 곱으로 표현할 수 있다.
Galerkin 접근법의 경우, 시간 행렬들의 고유값 분해가 수치적으로 불안정하므로, 이를 해결하기 위한 새로운 안정적인 인자화 기법을 제안한다.
최소자승 접근법의 경우, 기존에 제안된 전처리기를 소개하고, 추가적으로 Sherman-Morrison 공식을 활용한 새로운 전처리기를 제안한다.
제안된 전처리기들의 계산 복잡도와 메모리 요구량을 분석한다. 수치 실험을 통해 제안된 전처리기의 우수한 성능을 확인한다.
Stats
열전도 방정식의 시공간 Galerkin 이산화 선형 시스템 행렬은 γWt ⊗ Ms + νMt ⊗ Ls 형태이다.
열전도 방정식의 시공간 최소자승 이산화 선형 시스템 행렬은 γ2Lt ⊗ Ms + ν2Mt ⊗ Js + γνRt ⊗ Ls 형태이다.
Quotes
"시공간 등적분 이산화에서 주요 문제는 계산 비용이며, 핵심 요소는 전역 시간 선형 시스템에 대한 효율적인 솔버이다."
"제안된 전처리기들의 설정 비용은 O(Ndof)이고, 적용 비용은 O(N1+1/d
dof )이다."