Core Concepts
엔트로피 정규화된 미세 조정의 이론적 처리와 확산 모델에 대한 확장을 다루는 논문.
Abstract
확산 모델은 고품질 샘플 생성을 위한 유망한 생성적 방법론으로 등장.
미세 조정을 통해 샘플 품질 향상 및 왜곡 콘텐츠 방지.
인간 상호작용 플랫폼의 등장으로 사용자/인간 선호도에 맞는 생성 모델에 대한 수요 상승.
엔트로피 정규화된 미세 조정은 새로운 분포를 에뮬레이트하기 위한 확률적 제어 접근 방식.
확산 모델의 확장 및 엔트로피 정규화된 미세 조정에 대한 이론적 처리와 양적 결과 제시.
확산 모델의 배경, 엔트로피 정규화된 미세 조정, f-다이버전스로 정규화된 미세 조정에 대한 섹션 구성.
Stats
최적 초기 분포를 찾기 위한 문제 해결.
확산 모델의 확장을 위한 이론적 처리.
확산 모델의 배경에 대한 설명.
Quotes
"샘플 품질 향상과 왜곡 콘텐츠 방지를 위해 미세 조정이 필요하다."
"인간 선호도에 맞는 생성 모델에 대한 수요가 증가하고 있다."