Core Concepts
스마트폰의 내장 센서를 활용하여 사용자의 일상 활동을 실시간으로 인식하고 그에 따른 칼로리 소모량을 계산하는 안드로이드 애플리케이션을 개발하였다.
Stats
평균 가속도 x축: 13.9151 m/s^2
평균 가속도 y축: -5.58328 m/s^2
평균 가속도 z축: -3.60088 m/s^2
정지 활동의 MET 값: 1.3
천천히 걷기 활동의 MET 값: 2.0
보통 걷기 활동의 MET 값: 3.5
빨리 걷기 활동의 MET 값: 4.3
조깅 활동의 MET 값: 7.0
달리기 활동의 MET 값: 14.5
점프 활동의 MET 값: 11.8
Quotes
"스마트폰의 내장 센서를 활용하여 사용자의 일상 활동을 실시간으로 인식하고 그에 따른 칼로리 소모량을 계산할 수 있다."
"Naive Bayes 알고리즘이 가장 높은 정확도와 빠른 모델 생성 시간을 보였다."