Core Concepts
ARIMA 모델을 사용하여 가입자 데이터 사용량 증가를 예측할 수 있다.
Abstract
이 연구는 ARIMA 모델을 사용하여 가입자 데이터 사용량 증가를 예측하는 것을 다룹니다.
전기통신 회사들은 방대한 가입자 데이터에서 유용한 통찰력을 추출하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
예측 분석은 지리적, 인구통계학적, 재무적 측면과 같은 다양한 데이터 차원의 전략적 탐색을 기반으로 의사결정 프로세스를 지원할 수 있습니다.
이 연구는 Insights Data Storage의 730개 데이터 포인트에 대한 탐색적 분석을 활용하여 Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) 모델을 사용하여 가입자 데이터 사용량 추세를 예측합니다.
ARIMA 모델은 0.007의 유의한 p-값을 산출하여 데이터 증가 예측을 지원합니다.
ARIMA는 3Mbps의 성장과 최대 14Gbps를 예측했습니다.
CNN과 비교했을 때 ARIMA는 43배 더 빠른 실행 속도를 달성했습니다.
이러한 결과는 가입자 데이터 사용량 예측, 서비스 품질 향상, 네트워크 문제 식별을 위한 예측 모델링 개선에 대한 통찰력을 제공합니다.
Stats
가입자 데이터 사용량은 향후 3Mbps 증가할 것으로 예측됩니다.
가입자 데이터 사용량의 최대 예측치는 14Gbps입니다.
Quotes
"ARIMA 모델은 CNN보다 43배 더 빠른 실행 속도를 달성했습니다."
"ARIMA 모델은 0.007의 유의한 p-값을 산출하여 데이터 증가 예측을 지원합니다."