이 논문은 신경 필드의 주파수 대역 분해 기법을 제안한다. 신경 필드는 연속적인 신호를 표현할 수 있지만, 이를 직접적으로 필터링하기는 어렵다. 저자들은 신경 필드 최적화 과정에서 대역 제한 필터링을 수행하는 방법을 제안한다.
구체적으로, 신경 필드를 정규 격자에 샘플링하고 보간하는 과정에서 저주파 필터링이 자연스럽게 이루어지도록 한다. 이를 통해 다중 수준의 신호 재구성이 가능해진다. 저자들은 이 기법을 2D 이미지 피팅, 3D 부호화 거리 필드 재구성, 역 렌더링을 통한 3D 형상 복원 등 다양한 실험에 적용하여 그 효과를 입증한다.
특히 저해상도 수준에서 기존 방법에 비해 우수한 성능을 보이는데, 이는 제안 기법이 앨리어싱 문제를 효과적으로 해결하기 때문이다. 또한 고해상도 수준에서도 기존 방법과 유사한 성능을 보이므로, 다중 수준 재구성에 효과적으로 활용될 수 있다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Key Insights Distilled From
by Ahan Shabano... at arxiv.org 04-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.13024.pdfDeeper Inquiries