Core Concepts
신경과학 분야의 오픈소스 소프트웨어 생태계가 매우 취약하며, 이를 개선하기 위해서는 학계의 인센티브 구조와 지원 체계가 근본적으로 변화해야 한다.
Abstract
이 논문은 신경과학 분야에서 널리 사용되는 오픈소스 소프트웨어 생태계의 취약성을 지적하고 있다.
첫째, 대부분의 주요 신경과학 분석 소프트웨어들이 단 1-3명의 개발자에 의해 유지되고 있어 매우 불안정한 상황이다. 이는 소프트웨어 개발 및 유지보수에 대한 학계의 적절한 보상 체계가 부재하기 때문이다.
둘째, 논문 게재 실적 위주의 학계 평가 시스템은 소프트웨어 개발을 저해하고 있다. 소프트웨어 개발자들은 초기 소프트웨어 공개 이후 추가 개발에 대한 동기가 부족하다.
셋째, 안정적인 장기 연구 지원 부족으로 인해 소프트웨어 유지보수가 어려운 상황이다. 대부분의 개발자들이 비정규직이거나 소프트웨어 개발이 주업무가 아니다.
넷째, 학계의 구조적 요인으로 인해 여성, 소수민족 등 다양한 배경의 개발자 참여가 저해되고 있다. 이는 소프트웨어 품질과 사용성 향상에 부정적 영향을 미칠 수 있다.
이러한 문제를 해결하기 위해서는 소프트웨어 개발 및 유지보수 활동에 대한 학계의 공식적인 인정과 보상, 안정적인 연구 지원, 그리고 다양성 증진 등의 노력이 필요하다.
Stats
대부분의 주요 신경과학 분석 소프트웨어들이 단 1-3명의 개발자에 의해 유지되고 있다.
논문 게재 실적 위주의 학계 평가 시스템은 소프트웨어 개발을 저해하고 있다.
안정적인 장기 연구 지원 부족으로 인해 소프트웨어 유지보수가 어려운 상황이다.
학계의 구조적 요인으로 인해 여성, 소수민족 등 다양한 배경의 개발자 참여가 저해되고 있다.
Quotes
"대부분의 과학자들은 연구를 수행하기 위해 소프트웨어가 필요하다."
"오픈소스 과학 소프트웨어의 생존은 기여자의 총 수뿐만 아니라 프로젝트 유지보수에 충분한 지식을 가진 개발자 수에 달려 있다."
"학계의 현재 인센티브 구조는 소프트웨어 개발 및 유지보수에 매우 부적절하다."