Core Concepts
엣지 컴퓨팅 시스템에서 제한된 자원을 효율적으로 활용하기 위해 선점을 허용하는 분산 자원 할당 방법을 제안하고, 이를 통해 시스템 전체의 성능을 20-25% 향상시킬 수 있다.
Abstract
이 논문은 엣지 컴퓨팅 시스템에서 작업 할당 및 자원 할당 문제를 다룹니다. 엣지 클라우드는 자원이 제한적이므로 효율적인 자원 할당이 중요합니다. 기존 연구는 중앙 집중식 접근법을 사용했지만, 이는 확장성 및 실시간 상태 관리 문제가 있습니다.
이 논문에서는 분산 접근법을 사용하여 이러한 문제를 해결합니다. 작업은 두 라운드의 입찰 과정을 거쳐 서버에 할당되며, 서버는 기존 작업을 선점하여 더 유용한 작업을 수행할 수 있습니다.
실제 시뮬레이션과 실제 워크로드 데이터를 사용하여 성능을 평가한 결과, 제안한 휴리스틱 알고리즘이 기존 방법보다 20-25% 성능이 향상되었습니다. 이를 통해 성능과 속도 간의 이상적인 균형을 달성할 수 있습니다.
Stats
엣지 클라우드 서버의 평균 저장 용량은 540MB이며, 표준편차는 30MB입니다.
엣지 클라우드 서버의 평균 계산 용량은 80MFlops/s이며, 표준편차는 20MFlops/s입니다.
엣지 클라우드 서버의 평균 업로드/다운로드 대역폭은 120MB/s이며, 표준편차는 30MB/s입니다.
작업의 평균 저장 용량은 200MB이며, 표준편차는 20MB입니다.
작업의 평균 계산 용량은 100MFlops이며, 표준편차는 20MFlops입니다.
작업의 평균 업로드/다운로드 대역폭은 80MB/s이며, 표준편차는 10MB/s입니다.
작업의 평균 마감 기한은 10 슬롯이며, 표준편차는 3 슬롯입니다.
작업의 평균 효용은 60이며, 표준편차는 20입니다.