Core Concepts
VCounselor는 정서적 상호작용 구조와 지식 강화 구조를 통해 심리 상담의 효과성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다.
Abstract
이 연구는 대화형 인공지능(CAI)을 심리 상담에 적용하기 위해 VCounselor라는 지식 강화 대화형 AI 상담 에이전트를 제안했다. VCounselor는 정서적 상호작용 구조와 지식 강화 구조를 통해 기존 대화형 AI의 한계를 극복하고자 했다.
정서적 상호작용 구조에서는 Live2D 기술을 활용해 움직이는 아바타를 제공하고, 실시간 음성 인식 및 감정 음성 합성 기술을 적용했다. 이를 통해 사용자에게 주관성이 있는 대화 상대의 느낌을 줄 수 있었다.
지식 강화 구조에서는 DSM-5 기반의 심리 상담 지식 베이스를 구축하고, 이를 활용해 대화 내용을 분석하고 적절한 개입 전략을 제공할 수 있도록 했다. 이를 통해 기존 대화형 AI의 도메인 지식 부족 문제를 해결하고자 했다.
실험 결과, VCounselor는 기존 대화형 AI 모델과 비교했을 때 상담 전문성, 신뢰성, 고객 만족도 등에서 월등한 성과를 보였다. 또한 대화 중 참여자의 정서적 변화 추이에서도 긍정적인 경향을 나타냈다. 이를 통해 VCounselor의 정서적 상호작용 구조와 지식 강화 구조가 심리 상담 분야에서 대화형 AI의 활용도를 크게 높일 수 있음을 확인했다.
Stats
우울증은 전 세계적으로 가장 일반적인 심리 장애 중 하나이지만, 그 중 약 3분의 2는 효과적이고 충분한 치료를 받지 못하고 있다.
인공지능은 심리 상담 분야에서 새로운 해결책을 제공할 수 있다.
대화형 인공지능은 진단 정보를 수집하고 근거 기반 심리 개입을 제공할 수 있다.
대화형 인공지능은 심리 치료사의 부족 문제를 해결할 수 있다.
Quotes
"대화형 인공지능은 환자의 정신 건강 상태를 보고하는 데 있어 정신과 의사보다 더 개방적일 수 있다."
"대화형 인공지능은 피해망상 환자의 치료에 성공적으로 사용되었다."