Core Concepts
퍼지 고장 트리 분석을 위한 엄격한 프레임워크를 정의하고, 효율적인 하향식 알고리즘을 제안한다.
Abstract
이 논문에서는 퍼지 고장 트리 분석을 위한 엄격한 수학적 프레임워크를 정의한다. 기존 연구에서는 퍼지 고장 트리 분석에 대한 엄격한 정의와 효율적인 계산 알고리즘이 부족했다.
논문의 주요 내용은 다음과 같다:
퍼지 신뢰성 지표에 대한 엄격한 정의를 제공한다. 이 정의는 삼각형, 사다리꼴 등 특정 유형의 퍼지 숫자가 아닌 일반적인 퍼지 숫자에 적용 가능하다.
트리 구조의 고장 트리에 대한 하향식 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 α-cut 방법을 사용하여 퍼지 숫자의 산술 연산을 효율적으로 수행한다.
DAG 구조의 고장 트리에 대한 계산 방법의 한계를 보여주는 반례를 제시한다.
제안된 알고리즘을 구현하고 두 가지 벤치마크 고장 트리 모델에 적용하여 결과를 보여준다.
Stats
컨테이너 실 설계 고장 트리의 기본 사건 확률: 0.1, 0.00001, 0.001, 0.001, 0.001, 0.001
액체 저장 탱크 고장 트리의 기본 사건 확률: 다양한 퍼지 숫자 형태로 표현