Core Concepts
데이터 센터 에너지 소비를 최소화하기 위해 D-Wave 양자 및 하이브리드 솔버의 성능을 평가하고 비교한다.
Abstract
이 연구는 데이터 센터 에너지 최적화 문제를 다룹니다. 복잡한 트리 토폴로지의 서버와 스위치로 구성된 데이터 센터 모델을 제안하고, 이를 제약 2차 모델(CQM)로 표현합니다.
D-Wave의 양자 및 하이브리드 솔버의 성능을 분석하여 가장 적합한 솔버를 선택합니다. 선택된 D-Wave 하이브리드 솔버의 성능을 CPLEX와 같은 고효율 고전 솔버와 비교합니다.
실험 결과, D-Wave의 하이브리드 CQM 솔버가 고전 솔버보다 우수한 성능을 보였습니다. 특히 트리 깊이가 깊어질수록 고전 솔버의 성능이 크게 저하되는 반면, 하이브리드 솔버는 안정적으로 문제를 해결할 수 있었습니다.
이 연구는 양자-고전 하이브리드 컴퓨팅이 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 효과적일 수 있음을 보여줍니다. 향후 연구에서는 다양한 네트워크 토폴로지와 제약 조건을 가진 벤치마크를 사용하여 양자 및 하이브리드 솔버의 한계를 더 깊이 탐구할 계획입니다.
Stats
데이터 센터 트리 깊이 2에서 총 에너지 소비는 130입니다.
데이터 센터 트리 깊이 3에서 총 에너지 소비는 376입니다.
데이터 센터 트리 깊이 4에서 총 에너지 소비는 1043.2입니다.
데이터 센터 트리 깊이 5에서 총 에너지 소비는 2921.6입니다.
데이터 센터 트리 깊이 6에서 총 에너지 소비는 54026.66입니다.
Quotes
"양자 컴퓨팅은 이전에 불가능하거나 과도하게 비용이 드는 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨팅 기능을 약속합니다."
"최적화는 이러한 혁명으로부터 이익을 얻을 수 있는 주요 후보 분야로 자주 식별됩니다."