Core Concepts
다중 모달 튜터링 시스템은 교육적 지침을 활용하여 학습자의 언어 학습을 효과적으로 지원할 수 있다.
Abstract
이 연구는 다중 모달 튜터링 시스템을 활용하여 학습자의 언어 학습을 지원하는 방안을 탐구한다.
지능형 튜터링 시스템(ITS)은 교사의 역할을 모방하여 학습자에게 즉각적이고 맞춤형 지침 및 피드백을 제공할 수 있다.
대화형 인공지능 기술의 발전으로 ITS는 복잡하고 일관된 대화형 상호작용이 가능해졌다.
언어 학습은 의사소통 기술 개발을 포함하므로 ITS 적용에 큰 도움이 될 수 있지만, 상대적으로 관심을 덜 받아왔다.
특히 어린 학습자의 인지 발달 과정에서 실용적인 활용을 위해서는 더 많은 노력이 필요하다.
이 연구에서는 교육적 지침이 ITS의 지원 과정(scaffolding)에 어떻게 도움이 되는지 탐구한다.
이미지 설명 학습을 통한 언어 학습을 사례로 하여, 4가지 학습 이론(지식 구성, 탐구 기반 학습, 대화식 교육, 근접 발달 영역)을 기반으로 다양한 유형의 대화형 ITS를 구축하고 비교 분석한다.
7가지 차원의 평가 기준을 개발하여 정성적, 정량적 분석을 수행하였다.
실험 결과, 교육적 지침을 적용한 ITS가 학습자 수준에 따라 효과적인 지원 전략을 제공할 수 있음을 확인했다.
또한 대형 언어 모델을 활용하여 자동화된 평가 체계를 구축하였다.
Stats
학습자의 언어 능력 수준에 따라 ITS의 지원 전략이 달라진다.
저능력 학습자에게는 힌트, 설명, 모델링 등의 지원이 더 많이 제공된다.
고능력 학습자에게는 긍정적 피드백, 질문 등의 지원이 더 많이 제공된다.
Quotes
"교육적 지침을 적용한 ITS는 학습자 수준에 따라 효과적인 지원 전략을 제공할 수 있다."
"대형 언어 모델을 활용하여 자동화된 평가 체계를 구축할 수 있다."