Core Concepts
베트남어 언어 이해 및 생성을 향상시키기 위한 개발 및 공개 데이터셋 및 사전 훈련 모델의 중요성 강조
Stats
베트남어 뉴스코퍼스 데이터셋은 약 32M개의 기사로 구성되어 있으며, 53GB의 용량을 가지고 있습니다.
베트남어 뉴스사포 데이터셋은 31,728,183개의 쌍으로 구성되어 있습니다.
베트남어 뉴스카테고리 데이터셋은 596,524개의 샘플을 포함하고 있습니다.
베트남어 알파카 데이터셋은 50,000개의 지시문을 생성하였습니다.
베트남어 롤플레이 렘 데이터셋은 446개의 캐릭터로 구성되어 있습니다.
베트남어 바이-인코더 모델은 다양한 데이터셋을 활용하여 학습되었으며, 정확도 및 성능을 보여줍니다.
베트남어 LLaMA2-7b 모델은 40GB 및 120GB의 데이터셋을 사용하여 훈련되었으며, 성능이 향상되었습니다.
Quotes
"함께 일하며 베트남어 검색 증강 생성 및 대형 언어 모델 분야에서 혁신을 이끌어내고 언어적 포용성을 향상시키며 베트남에 상당한 혜택을 가져다주는 NLP 도구 및 기술의 풍부한 생태계를 육성합시다." - Conclusion