Core Concepts
연결 및 자동화 차량 네트워크의 보안을 위해 신뢰 기반 강인 이벤트 트리거 제어 장벽 함수 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 통신 네트워크 공격에 대한 안전성을 보장하고 성능 저하를 완화할 수 있다.
Abstract
이 논문은 연결 및 자동화 차량(CAV) 네트워크의 보안 문제를 다룬다. 기존 연구에서는 CAV 네트워크가 악의적인 공격에 취약하여 교통 정체 또는 충돌 사고를 유발할 수 있음을 보였다.
이 논문에서는 V2X 통신 네트워크 공격을 대상으로 하며, 센서 측정 및 통신 채널의 불확실성도 고려한다. 이를 해결하기 위해 최근 CAV 안전 제어 연구에 동기부여 받아, 안전을 보장할 수 있는 신뢰 기반 강인 이벤트 트리거 분산 제어 및 협조 프레임워크를 제안한다.
이 프레임워크는 각 차량의 행동을 기반으로 신뢰 지표를 유지하여, 보수성(모든 차량을 불신하는 경우)과 안전 및 보안의 균형을 맞춘다. 또한 공격 탐지 및 완화 방안을 제안하여, 거짓 양성 사례에 대한 안전성을 보장한다.
광범위한 시뮬레이션을 통해 이론적 보장 사항을 검증하고, 제안된 방안의 효과를 입증한다.
Stats
차량 속도 제한: 0km/h ≤ vi(t) ≤ 108km/h
차량 가감속도 제한: -5.886m/s^2 ≤ ui(t) ≤ 4.905m/s^2
차량 간 최소 안전 거리: Δ = 3.78m
차량 반응 시간: φ = 1.8s
Quotes
"연결 및 자동화 차량(CAV) 네트워크의 보안을 위해 신뢰 기반 강인 이벤트 트리거 제어 및 협조 프레임워크를 제안한다."
"제안된 프레임워크는 통신 네트워크 공격에 대한 안전성을 보장하고 성능 저하를 완화할 수 있다."