소셜 봇이 참여 수준을 낮추지 않고도 활동가 감정을 악화시킨다

Core Concepts

소셜 봇은 온라인 토론에 큰 영향을 미치며, 특히 활동가들의 감정에 부정적인 영향을 끼친다. 그러나 봇 상호작용이 활동가들의 참여 수준을 낮추지는 않는다.

Abstract

이 연구는 2019년 11월 18일부터 12월 10일까지 트위터에서 일어난 기후변화 관련 Extinction Rebellion 시위에 대한 온라인 담론을 분석했다. 주요 발견은 다음과 같다:

전체 트윗의 48%가 봇에 의해 생성되었다. 봇은 주로 원본 메시지를 게시하거나 다른 봇을 리트윗하는 반면, 사람들은 봇과 사람이 생성한 메시지를 비슷한 비율로 퍼뜨린다.

봇 활동은 사람들의 트윗 양과 감정에 즉각적인 영향을 미친다. 봇 활동이 높은 시기에 사람들의 트윗 양도 증가하며, 봇 트윗의 감정이 30-35분 후 사람들의 감정에 영향을 준다.

봇과 직접 상호작용한 사람들은 그렇지 않은 사람들에 비해 더 부정적인 감정을 표현한다. 정치적 목적의 봇('astroturf')과 상호작용한 사람들은 트윗 양이 늘어나지만, 다른 유형의 봇과 상호작용한 사람들은 트윗 양이 줄어든다.

봇 상호작용이 사람들의 의견 변화에는 큰 영향을 미치지 않는다. 다만 중립적인 의견을 가진 사람들의 감정이 가장 크게 악화된다.

이 연구는 봇이 온라인 정치 담론에 미치는 영향을 실증적으로 보여준다. 특히 봇이 개인의 감정과 행동에 미치는 누적적인 영향이 크다는 점을 강조한다. 또한 새로운 기술 발전으로 봇과 사람을 구분하기 어려워지고 있어, 소셜미디어 데이터에 대한 연구자들의 접근성이 중요해지고 있다.

Stats

전체 트윗의 51%가 봇에 의해 생성되었다.
봇 트윗의 71%가 다른 봇을 리트윗한 것이다.
사람들은 봇 생성 트윗의 54%와 사람 생성 트윗의 46%를 퍼뜨렸다.

Quotes

"소셜미디어 플랫폼에서 소셜 봇 활동이 크게 증가하면서 온라인 담론에 상당한 영향을 미치고 있다."
"봇은 사람들의 주목을 끌어내는 데 성공하며, 극단적인 견해의 가시성을 높이고, 의사소통 감정에 영향을 미치며, 심지어 사람들의 의사소통 네트워크를 변화시킬 수 있다."

Key Insights Distilled From

Social bots sour activist sentiment without eroding engagement

by Linda Li,Ors... at arxiv.org 03-20-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.12904.pdf

Deeper Inquiries

소셜 봇이 온라인 정치 담론에 미치는 장기적인 영향은 무엇일까?

소셜 봇은 온라인 정치 담론에 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다. 연구 결과에 따르면, 봇과 인간의 상호작용은 단일 상호작용의 영향보다는 누적적인 영향이 더 큽니다. 즉, 봇과의 다수의 상호작용이 결합되어 인간의 행동에 깊은 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 봇과의 상호작용은 인간의 트윗 활동과 감정에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이러한 영향은 특히 중립적인 의견을 가진 사용자들에게 큰 영향을 미칠 수 있으며, 봇과의 상호작용은 사용자들의 의견을 변화시키는 데 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 소셜 봇은 온라인 정치 활동과 관련된 장기적인 의견 형성에 영향을 미칠 수 있습니다.

소셜 봇과 사람의 상호작용을 규제하는 효과적인 정책은 무엇일까?

소셜 봇과 사람의 상호작용을 효과적으로 규제하기 위해서는 투명성과 플랫폼의 책임성이 중요합니다. 봇 활동을 규제하고 투명하게 관리하기 위해서는 플랫폼이 데이터에 대한 연구를 위한 접근을 제공해야 합니다. 또한 봇과 인간의 상호작용을 모니터링하고 이를 분석하여 플랫폼이 적절한 조치를 취할 수 있도록 해야 합니다. 정책적으로는 봇 활동을 제한하고 투명한 운영을 유지하는 것이 중요합니다. 또한 봇의 활동을 식별하고 이를 제한하는 방안을 모색해야 합니다. 이러한 정책적 조치를 통해 소셜 봇과의 상호작용을 효과적으로 규제할 수 있습니다.

소셜 봇이 민주주의와 시민 참여에 미치는 근본적인 영향은 무엇일까?

소셜 봇은 민주주의와 시민 참여에 근본적인 영향을 미칠 수 있습니다. 연구 결과에 따르면, 봇은 온라인 정치 활동에 대한 인간의 행동을 변화시킬 수 있으며, 특히 봇과의 상호작용은 인간의 트윗 활동과 감정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 영향은 민주주의와 시민 참여에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 중립적인 의견을 가진 사용자들에게 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 소셜 봇은 민주주의와 시민 참여에 대한 공론화를 왜곡시키고 영향을 미칠 수 있으며, 이를 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.