이 연구는 온디바이스 가상 어시스턴트를 위한 세계 영어 언어 모델을 개발하였다. 기존의 언어, 지역, 기기 의존적인 신경망 언어 모델의 한계를 극복하기 위해, 미국, 영국, 인도 영어 다이얼렉트를 결합하여 세계 영어 언어 모델을 구축하였다.
구체적으로 다음과 같은 내용을 다루었다:
실험 결과, 제안한 언어 모델 아키텍처는 단일 다이얼렉트 모델 대비 정확도를 향상시키면서도 온디바이스 추론 시 요구되는 지연 시간과 메모리 제약을 만족하는 것으로 나타났다. 이를 통해 다이얼렉트 간 공유 표현을 학습하는 세계 영어 언어 모델의 실용성을 확인하였다.
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by Rricha Jalot... at arxiv.org 03-28-2024
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