음성과 반주를 포함한 통제 가능한 음악 생성을 위한 텍스트-노래 합성

Core Concepts

텍스트 입력을 바탕으로 노래 음성과 반주를 동시에 생성하는 새로운 방법론을 제안한다.

Abstract

이 논문은 텍스트-노래 합성이라는 새로운 과제를 소개한다. 기존의 노래 음성 합성과 반주 생성 연구와는 달리, 이 과제는 텍스트 입력을 바탕으로 노래 음성과 반주를 동시에 생성하는 것을 목표로 한다.
저자들은 Melodist라는 두 단계 텍스트-노래 합성 모델을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 음악 점수를 바탕으로 노래 음성을 생성하고, 두 번째 단계에서는 노래 음성을 입력으로 받아 자연어 프롬프트에 따라 반주를 생성한다. 또한 텍스트, 노래 음성, 반주 사이의 관계를 학습하기 위해 삼중 타워 대조 학습 프레임워크를 도입한다.
저자들은 음악 웹사이트에서 수집한 5,000개의 중국어 노래 데이터셋을 구축하였다. 실험 결과, Melodist는 기존 모델들에 비해 높은 품질의 노래를 생성하고 텍스트 프롬프트와 잘 어울리는 반주를 합성할 수 있음을 보여준다.

Stats

이 모델은 5,000개의 중국어 노래 데이터셋을 사용하여 학습되었다.
노래 음성과 반주 데이터는 Demucs 모델을 통해 분리되었다.
노래 가사와 음성은 Montreal Forced Aligner를 사용하여 정렬되었다.
노래 가사에서 추출한 태그 정보를 바탕으로 자연어 프롬프트를 생성하였다.

Quotes

"텍스트-노래 합성은 음악 점수(가사, 음표, 지속시간)를 바탕으로 노래 음성과 반주를 동시에 생성하는 새로운 과제이다."
"Melodist는 두 단계로 구성된 텍스트-노래 합성 모델로, 첫 번째 단계에서 음악 점수를 바탕으로 노래 음성을 생성하고, 두 번째 단계에서 노래 음성을 입력으로 받아 자연어 프롬프트에 따라 반주를 생성한다."
"삼중 타워 대조 학습 프레임워크를 도입하여 텍스트, 노래 음성, 반주 사이의 관계를 학습함으로써 텍스트 프롬프트에 잘 어울리는 반주를 생성할 수 있다."

Key Insights Distilled From

Text-to-Song: Towards Controllable Music Generation Incorporating Vocals and Accompaniment

by Hong Zhiqing... at arxiv.org 04-16-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.09313.pdf

Deeper Inquiries

노래 음성과 반주의 관계를 더 깊이 있게 모델링하기 위해서는 어떤 방법을 고려해볼 수 있을까?

이 연구에서는 노래 음성과 반주 사이의 관계를 두 가지 단계로 모델링하는 방법을 제안했습니다. 하지만 더 깊이 있는 모델링을 위해서는 다음과 같은 방법을 고려해볼 수 있습니다:

다중 트랙 모델링: 현재 모델은 반주를 단일 트랙으로 처리하고 있지만, 드럼, 베이스, 기타 등의 개별 요소를 고려하는 다중 트랙 모델링을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 음악의 다양한 측면을 더 잘 반영할 수 있습니다.
실시간 상호작용: 노래 생성 과정에서 실시간 상호작용을 허용하여 사용자가 반주나 음성에 대해 직접적인 수정을 가할 수 있도록 하는 기능을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 더 맞춤화된 음악 생성이 가능해질 수 있습니다.

텍스트 프롬프트 외에 다른 입력 정보(예: 음악 장르, 감정 등)를 활용하여 노래 생성을 더 풍부하게 할 수 있는 방법은 무엇일까?

다양한 입력 정보를 활용하여 노래 생성을 더 풍부하게 할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

음악 장르 및 감정 태그: 음악 장르와 감정 태그를 추가 입력 정보로 활용하여 생성되는 노래의 스타일과 감정을 조절할 수 있습니다.
악기 및 리듬 정보: 각 부분에 사용된 악기 및 리듬 정보를 입력으로 활용하여 반주의 다양성을 높일 수 있습니다.
가사 분석: 가사 내용을 분석하여 노래의 주제나 이야기를 이해하고, 이를 반영하여 노래 생성에 반영할 수 있습니다.

이 연구에서 제안한 텍스트-노래 합성 기술이 실제 음악 창작 현장에 어떤 방식으로 활용될 수 있을까?

이 연구에서 제안한 텍스트-노래 합성 기술은 다음과 같은 방식으로 실제 음악 창작 현장에 활용될 수 있습니다:

빠른 음악 시연: 작곡가나 음악 프로듀서들이 빠르게 아이디어를 시연하고 음악을 만들 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
음악 제작 보조: 음악 제작 과정에서 반주나 가사 작업을 보조하여 창작자의 창의성을 높일 수 있습니다.
음악 교육: 음악 교육 분야에서 학생들이 음악 생성에 대한 이해를 높이고 창의적인 작업을 도울 수 있습니다.