Core Concepts
가사 유사성 지각에 영향을 미치는 주요 요인은 의미, 스타일, 음향적 특성이며, 이를 반영하는 계산적 모델이 사람의 지각과 유의미한 상관관계를 보인다.
Abstract
이 연구는 가사 유사성 지각에 영향을 미치는 요인을 탐구하기 위해 6가지 계산적 모델을 제안하고 사람의 지각과 비교 분석하였다.
주요 결과는 다음과 같다:
의미적 유사성(simsem), 오디오 유사성(simaud), 음악적 차이(diffmus) 지표가 사람의 지각과 유의미한 상관관계를 보였다. 이는 가사 유사성 지각에 의미, 스타일, 음향적 특성이 중요한 역할을 함을 시사한다.
반면 감정적 차이(diffmood)는 지각과 유의미한 상관이 없었다. 이는 감정이 가사 유사성 지각에 큰 영향을 미치지 않음을 보여준다.
주제 유사성(simtop)과 음성적 유사성(simpho)은 일부 상관관계를 보였지만, 통계적 유의성이 낮았다.
이러한 결과는 가사 추천 시스템 개발 및 평가를 위한 유용한 시사점을 제공한다. 특히 simsem, simaud, diffmus 지표는 유사 가사 추천 알고리즘 개발의 기반이 될 수 있으며, 신경망 모델 학습을 위한 의사 레이블 생성 및 추천 시스템 평가에 활용될 수 있다.
Stats
가사 유사성 지각과 의미적 유사성(simsem) 간 상관계수는 -0.65로 통계적으로 유의미하다(p<0.01).
가사 유사성 지각과 오디오 유사성(simaud) 간 상관계수는 -0.48로 통계적으로 유의미하다(p<0.05).
가사 유사성 지각과 음악적 차이(diffmus) 간 상관계수는 0.74로 통계적으로 유의미하다(p<0.01).
Quotes
"가사 유사성 지각에 의미, 스타일, 음향적 특성이 중요한 역할을 한다."
"감정은 가사 유사성 지각에 큰 영향을 미치지 않는다."
"simsem, simaud, diffmus 지표는 유사 가사 추천 시스템 개발 및 평가에 활용될 수 있다."