Core Concepts
단안 현미경 영상과 CT 스캔을 직접 등록하는 방법을 제안하여 증강현실 기반 인공와우 수술을 지원할 수 있다.
Abstract
이 연구는 단안 현미경 영상과 CT 스캔을 직접 등록하는 방법을 제안한다. 이를 위해 수술 중 일관적으로 관찰되는 침골 부분의 표면 매핑을 수행하고, 원근 n점 알고리즘을 사용하여 현미경 카메라 대비 이 구조물의 자세를 추정한다. 이를 통해 수술 전 계획된 해부학적 정보와 전극 삽입 경로를 수술 중 증강현실 디스플레이에 정합할 수 있다.
연구 데이터셋에는 12개의 수술 영상과 해당 CT 스캔이 포함되어 있다. 침골 부분의 표면 매핑을 위해 CT 스캔 기반 등록 방법을 사용하여 환자별 침골 메쉬를 생성하고, 이를 이용해 표준화된 2D 좌표계를 정의하였다. 이후 YOLOv8 기반 신경망을 사용하여 수술 영상에서 침골 부분을 검출하고 좌표 매핑을 수행하였다. 최종적으로 반복적인 원근 n점 알고리즘을 통해 침골 자세를 추정하였다.
실험 결과, 평균 회전 오차는 25도 미만, 평행 이동 오차는 x, y축에서 각각 2mm, 3mm, z축에서 0.55% 수준으로 나타났다. 이를 통해 제안한 방법이 추가적인 외부 추적 장비 없이도 단안 현미경 영상을 이용하여 정확한 2D-3D 등록이 가능함을 보였다. 향후 연구에서는 다른 해부학적 구조물을 추가하여 등록 정확도를 높이고자 한다.
Stats
회전 오차 평균: 25도 미만
평행 이동 오차:
x축 2mm 이하
y축 3mm 이하
z축 0.55% 이하