Core Concepts
방사선 영상 보고서 자동 생성은 임상 자동화를 촉진하고 경험이 부족한 의사를 지원하며 방사선과 의사의 업무 부담을 경감시키는 데 중요한 역할을 합니다. 최근 5년 동안 딥러닝 기술의 급속한 발전으로 인해 이 분야의 연구가 폭발적으로 증가했습니다.
Abstract
이 논문은 방사선 영상 보고서 생성(RRG)에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다. 먼저 RRG 작업의 핵심 특징을 소개하고, 기존 딥러닝 기반 RRG 접근법을 시각적 특징, 텍스트적 특징, 그리고 두 모달리티 간 상호작용 측면에서 분류합니다. 이어서 RRG에 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋과 평가 지표를 소개하고, 다양한 접근법의 성능을 분석합니다. 마지막으로 RRG 연구의 향후 과제와 발전 방향을 논의합니다.
Stats
심장 크기는 정상 범위 내입니다.
좌측 종격동에 수술 클립이 있습니다.
기흉은 없습니다.
소량의 좌측 흉막 삼출이 있습니다.
종격동 내 비정상적인 볼록함은 림프절병증을 나타냅니다.
Quotes
"소량의 좌측 흉막 삼출. 종격동 림프절병증이 관찰됩니다."