Core Concepts
사후 홍채 이미지만으로도 사망 시간을 정확하게 추정할 수 있다.
Abstract
이 연구는 사후 홍채 이미지만을 이용하여 사망 시간을 추정하는 최초의 시도이다. 근적외선(NIR), 가시광선(RGB), 다중 스펙트럼 홍채 이미지를 사용하여 합성곱 신경망 모델(VGG19, DenseNet121, ResNet152, Inception v3)을 훈련시켰다. 10-fold 교차 검증을 통해 모델을 평가했으며, 세 가지 시나리오(S1: 샘플 분리, S2: 피험자 분리, S3: 데이터셋 분리)에서 성능을 확인했다.
S1 시나리오에서 다중 스펙트럼 데이터를 사용한 모델은 약 3.5시간의 평균 절대 오차(MAE)를 달성했다. S2 시나리오에서는 약 17.5시간의 MAE를, S3 시나리오에서는 약 69.0시간의 MAE를 보였다. 이는 환경 조건이 좋다면(예: 저온 보관) 홍채 이미지에서 사망 시간 관련 특징을 자동으로 추출할 수 있음을 시사한다. 모델 가중치와 소스 코드를 논문과 함께 공개했다.
Stats
사망 후 372시간 경과 시 홍채 이미지
사망 후 556시간 경과 시 홍채 이미지
사망 후 916시간 경과 시 홍채 이미지
사망 후 1108시간 경과 시 홍채 이미지
사망 후 1297시간 경과 시 홍채 이미지
사망 후 1482시간 경과 시 홍채 이미지
사망 후 1674시간 경과 시 홍채 이미지
Quotes
"사망 후 몇 분 내에 동공이 확장되고 각막이 혼탁해진다."
"사망 후 며칠 내에 홍채 특징이 사라진다."