이 연구에서는 한정된 데이터에서 광음향 단층 촬영 이미지를 고품질로 재구성하기 위한 DensePANet이라는 새로운 모델을 제안했다.
DensePANet은 다음과 같은 핵심 특징을 가지고 있다:
실험 결과, DensePANet은 다양한 데이터셋에서 기존 방법들에 비해 SSIM과 PSNR 지표에서 뛰어난 성능을 보였다. 특히 혈관 구조와 마우스 복부 데이터에서 두드러진 개선을 보였다. 이를 통해 DensePANet이 한정된 데이터에서 광음향 단층 촬영 이미지의 고품질 재구성에 효과적임을 입증했다.
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by Hesam hakimn... at arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.13101.pdfDeeper Inquiries