Core Concepts
환자별 세분화를 위한 부위인식 개인화 세그먼트 모델의 효과적인 성능과 일반화 능력
Abstract
정밀 의학에서의 환자 적응적 치료의 중요성
데이터 효율적인 세그먼트 방법 제안
부위인식 및 검색 접근 방법 소개
실험 결과 및 성능 향상
다양한 응용 분야에서의 일반화 능력
모델 크기 및 성능 비교
Stats
P2SAM은 두 가지 환자별 세분화 설정에서 성능을 향상시킴
P2SAM은 PerSeg 벤치마크에서 95.7% mIoU를 달성
Quotes
"환자별 세분화를 위한 부위인식 개인화 세그먼트 모델은 환자 적응적 치료에 적합한 제네릭 세그먼트 모델을 제안합니다."
"P2SAM은 모델 크기에 따라 성능이 달라지며, SAM-base 모델을 사용할 때도 PerSAM보다 높은 정확도를 달성합니다."