Core Concepts
이 논문은 대규모 병렬 컴퓨터에서 섬유 재료의 다중 규모 모델링을 위한 오픈 소스 애플리케이션인 MuMFiM을 소개한다. MuMFiM은 생물학적 네트워크 재료(세포외 기질, 결합 조직 등)와 같은 섬유 재료를 나타내기 위해 두 가지 규모를 사용한다. 또한 분산 병렬 처리와 GPU 가속 데이터 병렬 처리를 포함하여 다중 수준의 병렬 처리를 활용하도록 설계되었다.
Abstract
이 논문은 섬유 재료의 다중 규모 모델링을 위한 오픈 소스 프레임워크인 MuMFiM을 소개한다.
주요 내용은 다음과 같다:
MuMFiM은 생물학적 네트워크 재료(세포외 기질, 결합 조직 등)와 같은 섬유 재료를 나타내기 위해 두 가지 규모를 사용한다.
분산 병렬 처리와 GPU 가속 데이터 병렬 처리를 포함하여 다중 수준의 병렬 처리를 활용하도록 설계되었다.
GPU 가속 미시 규모 솔버의 확장 결과는 단일 RVE 솔루션 대비 1000배 속도 향상을 보여준다.
최대 128개의 노드를 사용한 AiMOS(Rensselaer Polytechnic Institute)에서 MuMFiM의 강력한 확장성과 약한 확장성을 보여준다.
인간 척추의 관절낭 인대(FCL)의 단축 인장 문제를 해결하는 예를 제시한다.
Stats
단일 RVE 솔루션 대비 GPU 가속 미시 규모 솔버의 속도가 1000배 향상되었다.
MuMFiM은 최대 128개의 노드에서 강력한 확장성과 약한 확장성을 보여주었다.