이 논문은 이동식 안테나(MA)를 활용한 다중 수신기 통신 시스템을 연구한다. 송신 빔포밍과 송수신기 양측의 이동식 안테나 이동을 동시에 최적화하여 불완전한 채널 상태 정보(CSI) 하에서 모든 수신기의 합 전송률을 최대화하는 것이 목표이다.
먼저, 합 전송률 최대화 문제를 수식화하고 이를 해결하기 위해 이종 다중 에이전트 심층 결정성 정책 경사(Heterogeneous MADDPG) 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 빔포밍 에이전트와 MA 에이전트로 구성되어, 각각 빔포밍 정책과 안테나 이동 정책을 학습한다. 오프라인 학습을 통해 다수의 불완전한 CSI 하에서 학습된 이 알고리즘은 실시간으로 송신 빔포밍과 안테나 이동 솔루션을 출력할 수 있다.
시뮬레이션 결과를 통해 제안된 Heterogeneous MADDPG 알고리즘이 다른 기준 기법들에 비해 합 전송률 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 특히 안테나 이동 최적화를 통해 공간 자유도를 효과적으로 활용할 수 있어 성능 향상이 두드러졌다.
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by Caihao Weng,... at arxiv.org 04-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.01784.pdfDeeper Inquiries