본 연구는 감정 유발 이미지 생성이라는 새로운 문제를 제시한다. 이는 원본 이미지의 의미와 구조를 유지하면서도 사용자의 목표 감정을 불러일으킬 수 있는 이미지를 생성하는 과제이다.
이를 위해 연구진은 EmoEditor라는 확산 모델 기반의 접근법을 제안했다. EmoEditor는 다음과 같은 특징을 가진다:
또한 연구진은 감정 유발 이미지 편집을 위한 대규모 데이터셋인 EmoPair를 구축했다. 이를 통해 기존 방법들과 EmoEditor의 성능을 체계적으로 비교 평가했다. 실험 결과, EmoEditor가 다른 경쟁 모델들을 크게 능가하는 것으로 나타났다.
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by Qing Lin,Jin... at arxiv.org 03-14-2024
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