Core Concepts
이 논문은 이미지 품질 평가 모델에 대한 블랙박스 적대적 공격을 탐구하고 효과적인 공격 방법을 개발한다.
Abstract
No-Reference Image Quality Assessment (NR-IQA)의 중요성과 모델 취약점에 대한 연구
Bi-directional loss function을 사용한 효과적인 블랙박스 공격 방법 개발
다양한 NR-IQA 모델에 대한 공격 실험 결과 및 모델 취약성 분석
Stats
NR-IQA 모델에 대한 공격 실험 결과를 통해 취약점을 확인하고 모델의 신뢰성을 평가합니다.
Quotes
"이 논문은 이미지 품질 평가 모델에 대한 블랙박스 적대적 공격을 탐구하고 효과적인 공격 방법을 개발한다."