Core Concepts
높은 해상도 이미지 합성을 위한 스케일링된 Rectified Flow Transformers의 중요성과 성능 향상
Abstract
Rectified Flow 모델의 개선된 노이즈 샘플링 기술
텍스트에서 이미지로의 생성을 위한 새로운 트랜스포머 기반 아키텍처 소개
텍스트 및 이미지 토큰 간의 양방향 정보 흐름을 통한 텍스트에서 이미지 생성의 향상
모델의 스케일링 효과적인 훈련 및 성능 평가
Stats
"우리의 가장 큰 모델은 현재의 최첨단 모델을 능가하며 실험 데이터, 코드 및 모델 가중치를 공개할 것입니다."
Quotes
"우리의 실험 결과는 이미지 및 비디오 도메인에서 모델 크기 및 훈련 단계 증가에 따라 검증 손실이 부드럽게 감소한다는 것을 보여줍니다."