Core Concepts
분산 및 평생 적응형 다중 에이전트 협력 학습은 협력을 강화하고 중앙 서버 없이 다중 에이전트 간의 협력을 증진하는 것을 목표로 합니다.
Abstract
협력 학습의 중요성과 다중 에이전트 간의 협력 방법에 대한 연구
다중 에이전트 간의 협력 수준에 따른 분류
지능적이고 동적인 다중 에이전트 시스템을 위한 기술적 기반 제공
Stats
실험 결과는 MSE에서 98.80%의 감소와 분류 정확도에서 188.87%의 향상을 달성했습니다.
Quotes
"우리의 이론적 분석은 다중 에이전트 간의 협력이 효율적이며 효과적임을 입증합니다."
"DeLAMA는 수학적 최적화와 신경망의 장점을 결합하여 '협력 학습'을 가능하게 합니다."