Core Concepts
신경구조 검색에서 예측 기반 방법의 효율성을 향상시키는 인코딩의 중요성을 강조하고, FLAN과 같은 예측기의 효율성을 증가시키는 방법을 제시한다.
Abstract
NAS의 중요성과 구성 요소
인코딩 방법의 중요성과 분류
FLAN의 구조와 성능 향상 방법
다양한 인코딩 방법의 비교와 성능 평가
예측기의 효율성을 높이는 전이 학습과 효과
다양한 실험 결과와 전이 학습의 효과적인 활용
Stats
신경망 구조에 대한 1.5백만 개의 실험에서 얻은 결과를 기반으로 한 분석
예측기의 성능을 지원하는 중요한 수치
Quotes
"FLAN은 예측기 설계, 전이 학습 및 통합 인코딩에 대한 중요한 통찰을 통합하여 NAS 정확도 예측의 비용을 10배 이상 절감한다."
"구조적, 학습된, 점수 기반의 인코딩을 비교하고 효율적인 인코딩의 특성을 명확히 한다."