이 논문은 자연어 내장 프로그램(NLEP)이라는 새로운 접근법을 제안한다. NLEP은 언어 모델의 언어 기반 추론 능력과 프로그램 합성 기술을 결합하여 다양한 과제를 해결할 수 있다.
NLEP의 핵심 구조는 다음과 같다:
이를 통해 NLEP은 수학/기호 추론, 자연어 이해, 명령 수행 등 다양한 과제에서 강력한 성능을 보인다. 특히 기존 접근법에 비해 과제 간 일반화 능력이 뛰어나다.
실험 결과, NLEP은 수학/기호 추론, 질문 답변, 지시 수행, 텍스트 분류 등 다양한 과제에서 강력한 성능을 보였다. 특히 과제 특화 프롬프트가 아닌 일반적인 프롬프트를 사용하여도 우수한 성능을 달성했다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Key Insights Distilled From
by Tianhua Zhan... at arxiv.org 04-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2309.10814.pdfDeeper Inquiries