Core Concepts
대조적 요약의 대조성을 더 잘 측정할 수 있는 자동화된 평가 지표 CASPR를 제안한다.
Abstract
이 논문에서는 대조적 요약의 대조성을 더 잘 측정할 수 있는 자동화된 평가 지표 CASPR를 제안한다. CASPR는 요약문을 단일 주장 문장으로 분해하고, 자연어 추론(NLI) 모델을 사용하여 문장 간 논리적 관계를 평가한 후, 이를 종합하여 요약문 수준의 대조성 점수를 계산한다. 실험 결과, CASPR는 기존 지표들보다 논리적 대조를 더 잘 포착할 수 있음을 보여준다. 특히 단순한 부정문 생성을 통해 만든 고대조 데이터셋에서 CASPR의 성능이 두드러진다. 이는 CASPR가 어휘적, 의미적 변화를 넘어 논리적 대조를 효과적으로 측정할 수 있음을 시사한다.
Stats
호텔 A의 객실 크기는 작다.
호텔 B의 객실 크기는 좋은 편이다.
호텔 A의 조식은 무료로 제공된다.
호텔 B의 조식은 가격이 다소 비싼 편이다.
호텔 A의 직원들은 친절하다.
호텔 B의 직원들은 다소 무관심한 편이다.
Quotes
"이 호텔의 조식은 무료로 제공되지만 가격이 다소 비싼 편이다."
"객실 크기가 작은 편이지만 전반적으로 깨끗하고 좋은 호텔이다."