Core Concepts
언어 기술은 편향, 평가, 위험 등의 문제를 악화시킬 수 있으므로, 언어 기술에 사회적 인식을 통합해야 한다.
Abstract
이 논문은 언어 기술의 발전에도 불구하고 여전히 편향, 평가, 위험 등의 문제가 존재한다고 지적한다. 이러한 문제는 언어 기술이 사회적 맥락, 관점, 감정 등을 인식하지 못하기 때문에 발생한다. 따라서 저자들은 언어 기술에 사회적 인식을 통합할 것을 제안한다.
구체적으로 저자들은 사회적 요인, 사회적 상호작용, 사회적 영향이라는 세 가지 측면에서 사회적 인식을 정의한다. 사회적 요인은 화자, 청자, 사회적 관계, 맥락, 사회 규범, 문화와 이념, 의사소통 목표 등을 포함한다. 사회적 상호작용은 언어 기술이 사용되는 사회적 생태계와 관련된 것이다. 사회적 영향은 언어 기술이 사회에 미치는 긍정적 및 부정적 영향을 의미한다.
저자들은 이러한 사회적 인식을 반영하기 위해 새로운 과제, 계산 방법, 시스템 개발, 평가 방법 등이 필요하다고 주장한다. 또한 윤리적 고려사항과 지속적인 모니터링이 중요하다고 강조한다.
Stats
언어 기술은 편향, 독성, 신뢰, 공정성 등의 문제를 악화시킬 수 있다.
단어 임베딩은 훈련 데이터의 편향을 반영하여 고정관념과 불평등을 강화할 수 있다.
기계 번역 시스템은 의도하지 않은 편향이나 부정확성을 생성할 수 있어 문화적 및 사회적 오해를 악화시킬 수 있다.
현재 언어 기술은 모든 사람과 상황에 적합하지 않다.
Quotes
"언어 기술은 편향, 독성, 신뢰, 공정성 등의 문제를 악화시킬 수 있다."
"단어 임베딩은 훈련 데이터의 편향을 반영하여 고정관념과 불평등을 강화할 수 있다."
"기계 번역 시스템은 의도하지 않은 편향이나 부정확성을 생성할 수 있어 문화적 및 사회적 오해를 악화시킬 수 있다."