Core Concepts
트랜스포머 모델의 성능과 자원 제약 사이의 트레이드오프에 대한 연구 결과를 제시한다.
Abstract
음성 제어 시스템의 증가로 인한 IoT 특화 애플리케이션에서의 자연어 처리의 중요성
클라우드 기반 음성 서비스와 임베디드 장치에서의 자연어 처리의 차이
BERT 및 그 변형 모델의 성능과 자원 제약 사이의 관계
임베디드 시스템에서 복잡한 NLP 작업 실행의 가능성
다양한 하드웨어 구성에서 BERT 기반 언어 모델의 성능 평가
복잡한 NLP 작업 실행에 대한 결론
Stats
클라우드 기반 음성 서비스와 임베디드 장치에서의 자연어 처리의 차이를 설명하는 문장
BERT 모델의 크기와 매개변수가 임베디드 시스템에서의 오프라인 계산에 어려움을 초래하는 이유를 설명하는 문장
임베디드 시스템에서 복잡한 NLP 작업 실행의 가능성을 보여주는 문장
Quotes
"Voice-controlled systems are becoming ubiquitous in many IoT-specific applications such as home/industrial automation, automotive infotainment, and healthcare."
"Despite the great performance of BERT models across various NLP tasks, their large size and numerous parameters pose substantial obstacles to offline computation on embedded systems."
"Our findings can help designers understand the deployability and performance of transformer language models, especially those based on BERT architectures."