이 논문은 클릭베이트 탐지를 위한 프롬프트 튜닝 방법을 제안한다. 기존 방법들은 헤드라인과 콘텐츠 간의 큰 차이로 인해 직접적인 의미 유사도 계산이 어려웠다. 이를 해결하기 위해 논문에서는 텍스트 요약 모델을 도입하여 콘텐츠를 요약하고, 이를 프롬프트 튜닝의 입력으로 사용한다. 또한 다양한 전략을 통해 프롬프트 튜닝 모델의 성능을 향상시켰다. 실험 결과, 제안 방법이 기존 방법들보다 우수한 성능을 보였다.
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by Haoxiang Den... at arxiv.org 04-18-2024
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