Core Concepts
자율 주행 시스템의 불확실성을 효과적으로 모델링하고 계획에 적용하는 통합 프레임워크의 중요성
Abstract
이 연구는 자율 주행 시스템이 다양한 불확실한 환경에서 안전하게 운행하기 위해 불확실성을 동시에 모델링하고 계획에 적용하는 통합 프레임워크를 제시합니다. 불확실성을 고려한 계획은 다양한 불확실성을 고려하여 효과적으로 운전 상황을 다룰 수 있도록 합니다. 실험 결과는 다양한 불확실성 모델링 전략이 예측 및 계획 시스템의 성능에 미치는 영향을 보여줍니다.
불확실성 인식 예측 모델
SAU 및 LAU를 동시에 모델링하는 것이 개별 모델링보다 우수한 결과를 보임
EU를 고려한 깊은 앙상블 기술은 예측 정확도를 향상시킴
불확실성 인식 계획
다양한 불확실성 모델링 전략의 비교 결과, 통합된 불확실성 모델이 최적의 운전 결정을 내리는 데 도움이 됨
Stats
SAU 및 LAU를 동시에 모델링하는 것이 개별 모델링보다 우수한 결과를 보임
EU를 고려한 깊은 앙상블 기술은 예측 정확도를 향상시킴
Quotes
"불확실성을 고려한 계획은 다양한 불확실성을 고려하여 효과적으로 운전 상황을 다룰 수 있도록 합니다."
"다양한 불확실성 모델링 전략의 비교 결과, 통합된 불확실성 모델이 최적의 운전 결정을 내리는 데 도움이 됨."