Core Concepts
자율주행 차량의 의사결정 과정을 다양한 이해관계자들에게 효과적으로 설명하기 위한 방안을 모색하고자 한다.
Abstract
이 연구는 자율주행 차량의 설명 가능성에 대한 포괄적인 검토를 수행하였다. 주요 내용은 다음과 같다:
설명이 필요한 상황과 시기:
비위험 상황에서의 선제적 설명은 사용자 수용성과 신뢰 향상에 도움이 된다.
위험 상황에서의 선제적 설명은 운전자의 주의를 환기시키고 안전한 전환을 지원한다.
비위험 상황에서의 사후 설명은 사용자의 이해도와 예측 가능성을 높인다.
위험 상황에서의 사후 설명은 사고 분석과 책임 규명에 활용될 수 있다.
설명 정보의 수준:
기술적 설명은 전문가를 대상으로 하며, 시스템의 내부 메커니즘을 상세히 설명한다.
사용자 중심 설명은 일반 사용자를 대상으로 하며, 직관적이고 이해하기 쉬운 방식으로 정보를 제공한다.
설명 정보의 전달:
내부 이해관계자(운전자, 탑승객)를 위한 설명은 차량 내부 인터페이스를 통해 제공된다.
외부 이해관계자(보행자, 자전거 이용자 등)를 위한 설명은 차량 외부 인터페이스를 통해 제공된다.
이를 바탕으로 연구진은 책임 있는 연구 및 혁신 원칙에 기반한 포괄적인 연구 로드맵을 제안하였다. 주요 방향은 이해관계자 파악, 적시적 설명 생성, 사용자 친화적 설명 전달, 지속적 학습 등이다.
Stats
자율주행 차량의 사고 예방을 위해 센서 데이터와 상황 정보를 활용한 설명이 필요하다.
자율주행 차량의 의사결정 과정을 사용자에게 투명하게 전달하여 신뢰를 높일 필요가 있다.
자율주행 차량의 기능과 한계에 대한 설명을 통해 적절한 수준의 신뢰를 유지할 수 있다.
Quotes
"자율주행 차량의 AI 기반 작동에 대한 투명성과 설명 가능성을 확보하는 것은 사용자 신뢰 확보를 위해 필수적이다."
"상황에 따른 적절한 설명 제공은 사용자의 이해도와 예측 가능성을 높여 안전한 자율주행 경험을 보장할 수 있다."
"자율주행 차량의 기능과 한계에 대한 명확한 설명은 과도한 신뢰 또는 불신을 방지하는 데 도움이 된다."