Core Concepts
본 논문은 전압-무효전력 제어 시스템에 대한 DoS 및 FDI 공격을 포함한 하이브리드 사이버 공격을 탐지하고 완화하는 데이터 기반 방법을 제안한다.
Abstract
본 논문은 전압-무효전력 제어 시스템에 대한 하이브리드 사이버 공격의 영향을 처음으로 연구한다. DoS 공격 탐지 및 완화를 위해 알고리즘과 인공신경망 기반 방법을 결합하였다. 제안된 방법은 IEEE 13-bus 테스트 피더 시스템을 사용하여 두 가지 사례에 대해 성공적으로 탐지 및 완화를 수행하였다.
Stats
DoS 공격이 감지되면 RTU 용량의 60% 이상을 사용하는 사용자를 차단하고 인공신경망으로 추정한 값으로 대체한다.
FDI 공격이 감지되면 인공신경망 추정값과 수신 측정값의 차이가 10% 이상이면 수신 측정값으로 대체한다.
인공신경망의 정확도는 약 90.3%이다.
Quotes
"하이브리드 공격 효과는 전압-무효전력 제어 시스템에 처음으로 연구되었다."
"DoS 공격 탐지 및 완화를 위해 알고리즘과 인공신경망 기반 방법을 결합하였다."
"제안된 방법은 IEEE 13-bus 테스트 피더 시스템에서 두 가지 사례의 하이브리드 사이버 공격을 성공적으로 탐지 및 완화하였다."