Core Concepts
전력 시스템의 탈탄소화를 위해 개별 사용자들이 전력 사용 최적화를 통해 자신의 탄소 발자국을 최소화하는 탄소 인식 수요 반응 메커니즘을 제안한다.
Abstract
이 논문은 전력 시스템의 탈탄소화를 위해 개별 사용자들이 전력 사용을 최적화하여 자신의 탄소 발자국을 최소화하는 탄소 인식 수요 반응(C-DR) 메커니즘을 제안한다.
먼저 사용자 관점에서 이연 가능 부하와 온도 조절 부하의 C-DR 모델을 제시한다. 이 모델에서 사용자들은 시간 변화하는 노드 탄소 강도 정보를 활용하여 전력 사용을 최적화한다.
다음으로 전력 시스템 운영자 관점에서 C-DR 메커니즘을 통합한 탄소 인식 전력 분배(C-PD) 최적화 모델을 제안한다. 이 모델은 이중 최적화 문제로 구성되며, 중앙집중형 KKT 변환 알고리즘과 반복 해결 알고리즘을 개발하여 효율적으로 해결한다.
IEEE 39-버스 시스템에 대한 수치 모의실험 결과, C-DR 메커니즘을 통해 전력 시스템의 탄소 배출과 운영 비용을 효과적으로 감소시킬 수 있음을 보여준다.
Stats
전력 시스템의 총 탄소 배출량은 70.08 Mlbs에서 68.343 Mlbs로 감소했다.
전력 시스템의 총 운영 비용은 13.66 × 10^6 $에서 10.39 × 10^6 $로 감소했다.
Quotes
"전력 시스템의 탈탄소화는 IPCC에서 최우선 과제로 식별되었다."
"전력 수요 측면의 유연성을 활용하여 전력 시스템의 탈탄소화를 가속화할 수 있다."
"개별 사용자들이 자신의 탄소 발자국을 최소화하도록 유도하는 것이 중요하다."