Core Concepts
새로운 전염병 발생 시 유사한 위험 프로파일을 가진 다른 지역의 교훈을 학습하여 예방 전략을 생성하는 것이 중요하다.
Abstract
이 연구는 전염병 통제를 위한 전략 전이 및 의사결정 지원 접근법(STDSA)을 제안한다. 이 방법은 다음과 같은 4단계로 구성된다:
국가 전염병 예방 및 통제의 기반, 사회적 회복력, 감염 상황 등 3가지 차원에서 유사성 평가 지표를 결정한다.
지표와 관련된 데이터를 수집하고 전처리한다.
향상된 협업 필터링 알고리즘을 사용하여 감염 상황 관점에서 초기 유사성 결과를 계산한다.
최종적으로 K-Means 모델을 사용하여 두 번째 스크리닝을 수행하여 최종 유사성 값을 얻는다.
이 접근법은 COVID-19 상황에 적용되었으며, STDSA 모델이 순수 K-Means 모델보다 더 정확하고 실제 상황과 더 잘 부합하는 권장 사항을 생성한다는 것을 보여준다. 이 연구는 경험이 부족한 지역의 전염병 예방 및 통제에 새로운 통찰력을 제공할 것이다.
Stats
감염률이 높은 국가일수록 국가 전염병 예방 및 통제 기반이 더 강화되어 있다.
인구 밀도가 높은 국가일수록 사회적 회복력이 낮은 경향이 있다.
감염률이 낮은 국가일수록 국가 전염병 예방 및 통제 기반과 사회적 회복력이 더 높은 편이다.
Quotes
"새로운 전염병 발생 시 유사한 위험 프로파일을 가진 다른 지역의 교훈을 학습하여 예방 전략을 생성하는 것이 중요하다."
"STDSA 모델이 순수 K-Means 모델보다 더 정확하고 실제 상황과 더 잘 부합하는 권장 사항을 생성한다."
"이 연구는 경험이 부족한 지역의 전염병 예방 및 통제에 새로운 통찰력을 제공할 것이다."