Core Concepts
블록체인과 IoT를 통합하여 정부 소유 공공 자산의 저탄소 에너지 소비를 우선순위로 하는 스케줄링 시스템을 제안한다.
Abstract
이 연구는 공공 부문의 지속 가능한 에너지 관리를 위해 블록체인과 IoT 기술을 통합한 시스템을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
데이터 수집 및 전처리 단계에서는 공공 기관의 입력 데이터(온도, 건물 구조 등)를 수집하고 처리한다.
에너지 소비 예측 단계에서는 입력 데이터를 바탕으로 에너지 소비 패턴을 예측한다.
최적화 및 스케줄링 단계에서는 외부 데이터(신재생 에너지 발전 예측)를 활용하여 전기 히트 펌프의 최적 운전 시간을 결정한다.
IoT 기기 실시간 관리 단계에서는 최적 스케줄에 따라 IoT 기기를 제어한다.
성과 지표 단계에서는 운영 상태, 신재생 에너지 소비 비율, 신재생 에너지 활용 증가율 등을 공공 기관에 제공한다.
이를 통해 정부 소유 공공 자산의 저탄소 에너지 소비를 우선순위로 하고, 투명성과 신뢰성을 높일 수 있다. 또한 공공 기관의 에너지 절감 행동 변화를 유도할 수 있다.
Stats
신재생 에너지 발전량 비율 = 신재생 에너지 발전량 / 총 발전량
전기 히트 펌프 운전 시간 = max(최소 운전 시간, (최대 운전 시간 × (|현재 온도 - 20°C| / 20°C) + (1 - 건물 부하 계수) × (최대 운전 시간 - 최소 운전 시간) / (최대 운전 시간 + 최소 운전 시간)))
신재생 에너지 소비 증가율 = (1 / 전기 히트 펌프 운전 시간) × Σ(신재생 에너지 발전 비율 × 전기 히트 펌프 가동 여부) / (Σ신재생 에너지 발전 비율 / 24) - 1
Quotes
"블록체인과 IoT 기술의 통합은 정부 소유 공공 자산의 저탄소 에너지 소비를 우선순위로 하는 스케줄링 시스템을 가능하게 한다."
"공공 기관의 에너지 소비 데이터를 블록체인에 기록하면 투명성과 신뢰성을 높일 수 있다."
"최적화된 스케줄링을 통해 신재생 에너지 활용을 극대화할 수 있다."