Core Concepts
CO2 지중 저장 과정에서 발생할 수 있는 지질학적 불안정성을 완화하기 위해 압력 관리 전략을 최적화하는 강화학습 기반 접근법을 제안한다.
Abstract
이 연구는 CO2 지중 저장 과정에서 발생할 수 있는 지질학적 불안정성을 해결하기 위해 압력 관리 전략을 최적화하는 방법을 제안한다.
기존 연구에서는 압력 관리 전략 최적화를 위해 많은 수의 전체 모델 시뮬레이션이 필요했지만, 이는 계산적으로 비효율적이었다.
이 연구에서는 대리 모델 기반 강화학습 방법을 사용하여 압력 관리 전략을 효율적으로 최적화한다.
먼저 Embed-to-Control and Observe (E2CO) 모델을 사용하여 고차원 상태 공간을 저차원 잠재 공간으로 압축한다.
이 잠재 공간 표현을 활용하여 Soft Actor-Critic (SAC) 강화학습 알고리즘을 적용, 경제적 이익을 최대화하면서도 다양한 제어 제약 조건을 만족하는 최적의 압력 관리 전략을 도출한다.
사례 연구를 통해 제안 방법의 효과를 입증하며, 이를 통해 CO2 지중 저장의 환경적, 경제적 성과를 향상시킬 수 있음을 보여준다.
Stats
CO2 저장 과정에서 얻을 수 있는 경제적 이익은 다음과 같이 계산할 수 있다:
CO2 저장량 * 탄소 배출권 가격 - CO2 주입 비용 - 염수 처리 비용 - CO2 처리 비용
Quotes
"CO2 주입으로 인한 응력 증가가 임계 값을 초과하면 단층 활성화, 덮개암 균열 등의 지질학적 불안정성이 발생할 수 있어, 이를 방지하기 위한 압력 관리가 중요하다."
"기존 압력 관리 전략 최적화를 위해서는 수많은 전체 모델 시뮬레이션이 필요했지만, 이는 계산적으로 비효율적이었다."