Core Concepts
질문에 대한 답변을 생성할 때 출처 정보를 함께 제공하는 모델을 개발하여 생성 내용의 신뢰성과 투명성을 높이고자 한다.
Abstract
이 논문은 질문에 대한 답변을 생성할 때 출처 정보를 함께 제공하는 모델을 제안한다. 기존의 질문 답변 생성 모델은 단순히 답변만을 생성하지만, 제안하는 모델은 답변과 함께 출처 정보를 제공한다.
모델은 크게 두 가지 유형으로 구분된다. 첫째, 추상적 청사진 모델(abstractive blueprint model)은 질문 계획을 처음부터 생성한다. 둘째, 추출적 청사진 모델(extractive blueprint model)은 입력 문서에서 질문을 추출한다.
실험 결과, 추출적 청사진 모델이 가장 우수한 성능을 보였다. 이 모델은 출처 정보의 정확성이 높고, 생성된 답변의 관련성과 충실도 또한 우수하였다. 또한 다른 데이터셋에 대한 제로샷 전이 실험에서도 우수한 성능을 보였다. 이는 청사진 기반 모델이 출처 정보 제공 능력을 효과적으로 학습할 수 있음을 보여준다.
Stats
질문에 대한 답변을 생성할 때 출처 정보를 함께 제공하는 것이 중요하다.
추출적 청사진 모델이 가장 우수한 성능을 보였다.
추출적 청사진 모델은 출처 정보의 정확성이 높고, 생성된 답변의 관련성과 충실도 또한 우수하였다.
청사진 기반 모델은 출처 정보 제공 능력을 효과적으로 학습할 수 있다.
Quotes
"질문에 대한 답변을 생성할 때 출처 정보를 함께 제공하는 것이 중요하다."
"추출적 청사진 모델이 가장 우수한 성능을 보였다."
"추출적 청사진 모델은 출처 정보의 정확성이 높고, 생성된 답변의 관련성과 충실도 또한 우수하였다."
"청사진 기반 모델은 출처 정보 제공 능력을 효과적으로 학습할 수 있다."