Core Concepts
전기차 간 충전(V2VC)을 고려한 최적화 모델을 제시하고, 이 문제가 NP-완전함을 보였다. 이에 따라 启发式 알고리즘인 R-V2VC를 제안하여 실제 크기의 문제를 효율적으로 해결할 수 있음을 보였다.
Abstract
이 연구는 전기차 간 충전(V2VC)을 고려한 최적화 모델을 제시하였다. V2VC는 전기차 보급 증가에 따른 전력망 부담을 완화할 수 있는 유망한 기술이다.
제안된 V2VC 모델은 전기차 라우팅, 충전 스케줄링, 전기차 간 충전 등을 고려한다. 이 모델은 NP-완전 문제로 증명되었다. 따라서 저자들은 R-V2VC라는 启发式 알고리즘을 제안하였다. R-V2VC는 몇 가지 추가 가정 하에 다항식 시간 내에 최적해 또는 근사최적해를 찾을 수 있다.
실험 결과, R-V2VC는 원래 모델에 비해 변수 개수와 계산 시간이 크게 줄어들었다. 또한 R-V2VC는 작은 문제 인스턴스에서 최적해 또는 근사최적해를 찾을 수 있었다. 다만 R-V2VC는 전기차가 둘 이상의 V2VC 작업을 수행해야 하는 경우에는 해결할 수 없는 한계가 있다.
이 연구는 V2VC 기술의 운영 및 비용-편익 분석을 위한 실용적인 도구를 제공한다. 향후 연구 방향으로는 롤링 시간 창 문제 해결, 다단계 启发式 알고리즘 개발, 정확한 최적 솔버 설계 등이 제시되었다.
Stats
전기차 i의 최대 충전량은 MAXSOCi이다.
전기차 i가 arc a를 이동하는 데 드는 에너지는 eTS
a이다.
전기차 i가 주차소 p에서 1 시간 동안 충전받는 에너지는 ep이다.
전기차 i가 다른 전기차에 1 시간 동안 충전해주는 에너지는 ei이다.
Quotes
"V2VC 기술은 전력망 부담을 완화할 수 있는 유망한 기술이다."
"제안된 V2VC 모델은 NP-완전 문제로 증명되었다."
"R-V2VC는 다항식 시간 내에 최적해 또는 근사최적해를 찾을 수 있다."