책임감 있는 생성형 AI: 무엇을 생성해야 하고 무엇을 생성하지 말아야 하는가

Core Concepts

생성형 AI는 진실된 내용, 유해하지 않은 내용, 유해한 지시에 대한 거부, 학습 데이터 관련 내용 유출 방지, 생성된 내용의 식별 가능성 등 다섯 가지 핵심 고려사항을 충족해야 한다.

Abstract

이 논문은 텍스트 및 시각적 생성 모델의 실제 책임감 있는 요구사항을 조사하고 있다.
첫째, 생성된 내용이 진실되어야 한다. 현재 생성 모델은 사실과 동떨어진 내용이나 허구적 정보를 생성할 수 있는데, 이를 Hallucination이라고 한다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 제안되었다.
둘째, 유해한 내용을 생성하지 말아야 한다. 언어 모델과 이미지 생성 모델 모두 편향된 내용을 생성할 수 있다. 최근에는 유해한 내용도 생성될 수 있음이 밝혀졌다. 이를 해결하기 위해 훈련 데이터 필터링, 미세조정 등의 방법이 연구되고 있다.
셋째, 유해한 지시에 대해 거부해야 한다. 안전 정렬 여부와 관계없이 생성 AI 모델은 악의적인 프롬프트에 부적절한 내용을 생성할 수 있다. 이를 Jailbreak 공격이라고 한다. 이러한 취약점을 밝히고 방어하기 위한 연구가 진행 중이다.
넷째, 학습 데이터 관련 내용을 유출하지 말아야 한다. 최근 생성 모델은 대규모이며 많은 매개변수를 가지고 있다. 학습 데이터 정보가 모델 매개변수에 포함되어 있다는 연구 결과가 있다. 이를 방지하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다.
다섯째, 생성된 내용의 식별 가능성을 보장해야 한다. 생성된 콘텐츠의 저작권 문제는 복잡하며 다양한 분야의 지식이 필요하다. 생성된 콘텐츠에 워터마크를 추가하거나 모델 귀속을 식별하는 등의 연구가 진행 중이다.
이 논문은 이러한 다섯 가지 책임감 있는 요구사항을 중심으로 최근 연구 동향을 정리하고 있다.

Stats

현재 생성 모델은 사실과 동떨어진 내용이나 허구적 정보를 생성할 수 있다.
언어 모델과 이미지 생성 모델 모두 편향된 내용을 생성할 수 있다.
생성 AI 모델은 악의적인 프롬프트에 부적절한 내용을 생성할 수 있다.
생성 모델의 매개변수에는 학습 데이터 정보가 포함되어 있다.
생성된 콘텐츠의 저작권 문제는 복잡하며 다양한 분야의 지식이 필요하다.

Quotes

"생성형 AI(GenAI)는 최근 다양한 분야에서 주목을 받고 있다. 그러나 이러한 모델에 의해 생성된 내용의 책임감 있는 생성은 실제 적용을 위해 매우 중요하다."
"생성형 AI는 진실된 내용, 유해하지 않은 내용, 유해한 지시에 대한 거부, 학습 데이터 관련 내용 유출 방지, 생성된 내용의 식별 가능성 등 다섯 가지 핵심 고려사항을 충족해야 한다."

Key Insights Distilled From

Responsible Generative AI

by Jindong Gu at arxiv.org 04-10-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.05783.pdf

Deeper Inquiries

생성형 AI의 책임감 있는 생성을 위해 어떤 새로운 기술적 돌파구가 필요할까?

책임감 있는 생성을 위해 새로운 기술적 돌파구가 필요합니다. 먼저, 생성된 콘텐츠의 질을 향상시키기 위해 자동적인 품질 평가 및 필터링 메커니즘을 도입해야 합니다. 이를 위해 자동화된 도구와 알고리즘을 개발하여 유해한 콘텐츠를 탐지하고 제거하는 방법을 연구해야 합니다. 또한, 생성된 콘텐츠의 품질을 향상시키기 위해 자동적인 피드백 루프 시스템을 구축하여 모델이 학습하고 발전할 수 있도록 해야 합니다. 더 나아가, 생성된 콘텐츠의 다양성과 창의성을 증진시키기 위해 새로운 생성 모델 및 알고리즘을 개발해야 합니다. 이를 통해 콘텐츠의 품질과 다양성을 높일 수 있습니다.

생성형 AI의 책임감 있는 생성을 위해서는 어떤 윤리적 및 법적 고려사항이 필요할까?

책임감 있는 생성을 위해서는 윤리적 및 법적 고려사항이 필수적입니다. 먼저, 개인정보 보호와 데이터 안전을 위해 데이터 수집 및 저장에 대한 엄격한 규정이 필요합니다. 또한, 편향성과 차별을 방지하기 위해 모델 학습 데이터의 다양성과 균형을 유지해야 합니다. 또한, 윤리적 가이드라인을 준수하고 사용자의 권리와 안전을 보호하는 메커니즘을 도입해야 합니다. 법적 책임을 명확히 하고, 콘텐츠 생성 및 배포에 대한 규제를 강화하여 책임감 있는 생성을 실현할 수 있습니다.

생성형 AI의 책임감 있는 생성이 실현되면 우리 사회에 어떤 긍정적인 영향을 줄 수 있을까?

책임감 있는 생성이 실현되면 우리 사회에 다양한 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다. 먼저, 유해한 콘텐츠의 생성을 방지하고 품질이 높은 콘텐츠를 제공함으로써 온라인 환경의 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 다양성과 창의성을 증진시키는 콘텐츠 생성은 사회적 편견을 줄이고 포용적인 환경을 조성할 수 있습니다. 더불어, 책임감 있는 생성은 사용자들에게 더 나은 정보와 경험을 제공하여 지식 확장과 학습을 촉진할 수 있습니다. 이를 통해 사회적으로 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있습니다.