Core Concepts
단일 준결정적 시간-주파수 예고된 EPR 쌍 소스를 사용하는 광 네트워크 아키텍처에서 최대-최소 공정성을 달성하기 위한 라우팅 및 스펙트럼 할당 전략을 개발하고 분석한다.
Abstract
이 논문은 광 네트워크에서 양자 얽힘 분배를 위한 자원 할당 문제를 다룹니다. 단일 준결정적 시간-주파수 예고된 EPR 쌍 소스를 사용하는 네트워크 아키텍처를 특성화하고 모델링하며, 이러한 네트워크에서 얽힌 광자 쌍을 분배하기 위한 라우팅 체계를 개발합니다.
최대-최소 공정성에 초점을 맞추고 다양한 스펙트럼 할당 방식의 성능을 최소 및 중간 EPR 쌍 할당 수, Jain 지수를 통해 비교합니다. 이는 NP-hard 문제이므로, 최소 및 평균 EPR 쌍 속도 분배에서 다른 방식을 능가하고 Jain 지수에서도 비슷한 성능을 보이는 두 가지 근사 알고리즘을 식별합니다.
또한 Watts-Strogatz 랜덤 그래프를 사용하여 네트워크 크기와 연결성이 이러한 지표에 미치는 영향을 분석합니다. 최소 EPR 쌍 속도가 높은 스펙트럼 할당 방식이 중간 EPR 쌍 속도, Jain 지수, 실행 시간 측면에서 크게 저하될 수 있음을 발견합니다.
Stats
최소 EPR 쌍 속도는 ILP 솔루션이 가장 높고, BD 근사 알고리즘이 이에 근접합니다.
중간 EPR 쌍 속도는 Round Robin이 가장 높고, 다음으로 Modified LPT가 좋습니다.
Jain 지수는 ILP 솔루션이 가장 높고, BD 알고리즘이 가장 낮습니다.
Quotes
"최소 EPR 쌍 속도를 최대화하는 스펙트럼 할당 접근법은 중간 EPR 쌍 속도, Jain 지수, 실행 시간 측면에서 크게 저하될 수 있습니다."