디지털, 강의 동반 설문을 통한 지속 가능한 피드백 도구: 2분 피드백

Core Concepts

디지털 설문을 통해 학생들의 현재 상황(스트레스, 동기 부여 등)과 강의에 대한 피드백을 지속적으로 수집하고, 이를 활용하여 강의를 개선할 수 있다.

Abstract

이 연구는 대학 수업에서 디지털 설문을 활용하여 지속적인 피드백을 수집하고 분석하는 방법을 제안하고 있다. 2분 내에 완료할 수 있는 설문을 통해 학생들의 현재 상황(스트레스, 동기 부여 등)과 강의에 대한 피드백을 수집하였다.
설문 결과 분석을 통해 다음과 같은 주요 내용을 확인할 수 있었다:

학생들의 스트레스 수준과 강의 이해도 간에 부적 상관관계가 있었음
학생들의 피드백은 주로 강의 내용, 과제, 조직 등에 집중되었음
피드백 참여율은 학기 초에 높았지만 점차 감소하는 경향을 보였음
대규모 수업에서 ChatGPT와 같은 언어 모델을 활용하면 피드백을 효과적으로 요약할 수 있음
이러한 결과를 바탕으로 교수자는 학생들의 요구사항을 파악하고 강의를 개선할 수 있었다. 또한 AI 기술을 활용하여 피드백 분석을 효율화할 수 있었다.

Stats

학생들의 스트레스 수준과 강의 이해도 간에 부적 상관관계가 있었다.
학생들의 피드백 참여율은 학기 초에 높았지만 점차 감소하는 경향을 보였다.

Quotes

"Do you actually read the feedback?"
"Forty submissions from almost 900 participants [...] are not a good result [...] a submission rate of 20 % [is] pathetic..."

Key Insights Distilled From

Scalable Two-Minute Feedback: Digital, Lecture-Accompanying Survey as a Continuous Feedback Instrument

by Armin Egeten... at arxiv.org 04-16-2024

https://arxiv.org/pdf/2310.19334.pdf

Deeper Inquiries

학생들의 피드백 참여율을 높이기 위한 방법은 무엇일까?

학생들의 피드백 참여율을 높이기 위해서는 몇 가지 전략을 고려할 수 있습니다. 먼저, 학생들이 피드백을 제공하는 것에 대한 가치를 명확히 전달하는 것이 중요합니다. 학생들이 피드백을 통해 교육과정에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 인식을 갖도록 하는 것이 중요합니다. 또한, 피드백을 제공하는 것이 학습 경험을 향상시키고 개선할 수 있는 기회임을 강조하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
또한, 학생들이 피드백을 제공하기를 더 쉽고 편리하게 만들어야 합니다. 디지털 피드백 도구를 활용하여 접근성을 높이고, 학생들이 언제 어디서든 편리하게 피드백을 제공할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 또한, 피드백을 제공하는 과정을 재미있고 유익하게 만들어 학생들이 참여를 더욱 원할하게 하는 것도 고려해야 합니다. 게임화된 요소나 인센티브를 활용하여 학생들의 참여를 유도할 수 있습니다.
마지막으로, 학생들이 피드백을 제공했을 때 그 결과가 실제로 반영되고 활용된다는 것을 보여주는 것이 중요합니다. 학생들이 피드백을 제공했을 때 그에 대한 피드백이나 변경 사항이 어떻게 이루어지는지를 명확히 전달하여 학생들이 자신의 목소리가 소중하게 여겨지고 활용된다는 느낌을 갖도록 하는 것이 참여율을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

학생들의 스트레스 수준을 낮추기 위한 방법은 무엇일까?

학생들의 스트레스 수준을 낮추기 위해서는 몇 가지 전략을 고려할 수 있습니다. 먼저, 학생들의 스트레스 원인을 파악하고 그에 맞는 지원을 제공하는 것이 중요합니다. 학업 부담, 시험 압박, 대인관계 문제 등 다양한 스트레스 요인을 고려하여 학생들에게 필요한 지원을 제공하는 것이 중요합니다.
또한, 학생들에게 스트레스 관리 기술을 가르치고 실습할 기회를 제공하는 것도 효과적일 수 있습니다. 숨쉬기 연습, 명상, 운동 등의 스트레스 관리 기술을 학생들에게 가르치고 실제로 적용할 수 있는 기회를 제공하여 스트레스 수준을 낮출 수 있습니다.
또한, 학생들의 학습 환경을 개선하여 스트레스를 줄일 수도 있습니다. 효율적인 학습 환경, 적절한 학습 자료 및 자원, 그리고 학생들의 의견을 수용하고 존중하는 분위기를 조성하여 학생들이 안정감을 느끼고 스트레스를 줄일 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

이 연구에서 활용한 AI 기술을 교육 현장에 어떻게 더 효과적으로 적용할 수 있을까?

이 연구에서 활용한 AI 기술은 교육 현장에서 다양한 방식으로 더 효과적으로 적용될 수 있습니다. 먼저, AI를 활용하여 학생들의 피드백을 자동으로 요약하고 주요 내용을 추출하는 것은 교사들이 대규모의 피드백을 빠르게 파악하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 교사들은 학생들의 의견과 요구사항을 신속하게 파악하고 적절히 대응할 수 있습니다.
또한, AI를 활용하여 학생들의 학습 데이터를 분석하고 개인화된 학습 경험을 제공하는 것도 중요합니다. 학생들의 학습 습관, 성취 수준, 강점 및 약점을 파악하여 맞춤형 학습 자료나 지원을 제공함으로써 학생들의 학습 효율성을 높일 수 있습니다.
또한, AI를 활용하여 학생들의 학습 진행 상황을 모니터링하고 조언을 제공하는 가상 조교나 학습 코칭 시스템을 구축하는 것도 효과적일 수 있습니다. 학생들이 언제든지 개별적인 지원을 받을 수 있도록 하는 것은 학습 성과를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. AI를 교육 현장에 효과적으로 적용하기 위해서는 교사들과 학생들이 기술을 적극적으로 활용하고 이해하는 데 필요한 교육 및 지원이 제공되어야 합니다.