인공지능의 책임감 있는 활용: 지능형 서지계량학으로 살펴본 현황

Core Concepts

책임감 있는 인공지능은 인공지능 시스템의 기본적인 기능성을 강조하여 인간의 가치에 따라 합리적으로 판단하고 행동할 수 있도록 하며, 인공지능 연구자와 실무자의 사회적 영향에 대한 책임감과 인식을 강조한다.

Abstract

이 연구는 책임감 있는 인공지능에 대한 포괄적인 서지계량학적 분석을 수행하였다. 주요 내용은 다음과 같다: 책임감 있는 인공지능의 개념과 원칙을 설명하고, 설명가능한 인공지능, 신뢰할 수 있는 인공지능, 윤리적 인공지능 등 관련 개념과의 차이점을 분석하였다. 2015년 이후 인공지능 분야에서 발표된 17,799편의 논문을 대상으로 지능형 서지계량학 분석을 수행하였다. 이를 통해 책임감 있는 인공지능 연구의 주요 기관, 국가, 학술지, 학술대회 등 핵심 기술 주체를 파악하고, 책임감 있는 인공지능 연구의 주제 구조와 진화 과정을 분석하였다. 책임감 있는 인공지능의 12가지 핵심 원칙과 16가지 주요 인공지능 기술 간의 상호작용을 시각화하여 분석하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 책임감 있는 인공지능 구현에 어떻게 기여하고 있는지 확인하였다. 380편의 "책임감 있는 인공지능"이라는 용어를 직접 사용한 핵심 논문들을 분석하여 이 분야의 최근 동향과 학제간 특성을 파악하였다. 이 연구는 책임감 있는 인공지능 분야에 대한 최초의 대규모 서지계량학 분석 연구로, 인공지능 규제 및 거버넌스 이니셔티브에 필요한 핵심 지식을 제공할 것으로 기대된다.

Stats

2015년부터 2023년까지 책임감 있는 인공지능 관련 논문은 총 17,799편이 발표되었다. 중국과 미국이 전체 논문의 40% 이상을 차지하며 가장 큰 기여를 하고 있다. 책임감 있는 인공지능 연구의 주요 학술지는 Information Sciences, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Neurocomputing 등이다. 책임감 있는 인공지능 연구의 주요 학술대회는 IEEE BigData, IEEE/CVF WACV, IEEE GLOBECOM 등이다.

Quotes

"책임감 있는 인공지능은 인공지능 시스템의 기본적인 기능성을 강조하여 인간의 가치에 따라 합리적으로 판단하고 행동할 수 있도록 하며, 인공지능 연구자와 실무자의 사회적 영향에 대한 책임감과 인식을 강조한다." "책임감 있는 인공지능의 핵심 원칙에는 책임성, 설명가능성, 투명성, 공정성, 신뢰성, 안전성, 프라이버시, 보안, 포용성 등이 포함된다."

Key Insights Distilled From

Responsible AI: Portraits with Intelligent Bibliometrics

by Yi Zhang,Men... at arxiv.org 05-07-2024

https://arxiv.org/pdf/2405.02846.pdf

Deeper Inquiries

책임감 있는 인공지능 연구에서 향후 어떤 새로운 기술적 돌파구가 나올 것으로 예상되는가?

책임감 있는 인공지능 연구에서 향후 새로운 기술적 돌파구로는 주로 다음과 같은 영역이 예상됩니다. 첫째, 신뢰할 수 있는 AI 모델의 개발을 위한 보다 효율적인 데이터 보호 및 개인정보 보안 기술의 발전이 중요할 것입니다. 둘째, AI의 의사결정 과정을 설명하고 해석할 수 있는 더욱 진보된 설명 가능한 AI 기술의 발전이 예상됩니다. 셋째, 공정하고 투명한 AI 시스템을 구축하기 위한 알고리즘의 개발과 공정성을 보장하는 기술적 돌파구가 나올 것으로 예상됩니다. 또한, AI의 책임성과 윤리적 측면을 강화하기 위한 기술적 혁신도 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.

책임감 있는 인공지능 구현을 위해서는 어떤 정책적, 제도적 장치가 필요할까?

책임감 있는 인공지능 구현을 위해서는 다음과 같은 정책적 및 제도적 장치가 필요합니다. 먼저, AI 시스템의 투명성과 설명 가능성을 보장하기 위한 규제와 표준화가 필요합니다. 또한, 개인정보 보호와 데이터 안전을 강화하는 법률 및 규정의 강화가 필요합니다. 또한, AI 시스템의 공정성과 신뢰성을 보장하기 위한 감사 및 감독 체계를 구축하는 것이 중요합니다. 또한, AI 개발자와 사용자의 교육 및 훈련을 강화하여 책임감 있는 AI 문화를 정착시키는 것도 중요한 요소입니다.

책임감 있는 인공지능 연구가 인간 사회에 미칠 수 있는 긍정적인 영향은 무엇일까?

책임감 있는 인공지능 연구가 인간 사회에 미칠 수 있는 긍정적인 영향은 다양합니다. 먼저, 책임감 있는 AI는 개인정보 보호와 데이터 안전을 강화하여 사회적 안전을 증진시킬 수 있습니다. 또한, 공정하고 투명한 AI 시스템은 사회적 평등을 증진시키고 차별을 방지할 수 있습니다. 또한, 책임감 있는 AI는 의료, 교육, 환경 보호 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하여 사회적 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 또한, 책임감 있는 AI 연구는 인간과 기계 간의 상호작용을 개선하고 인간 중심의 AI 시스템을 구축하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 긍정적인 영향은 책임감 있는 AI의 발전이 지속되고 확대됨에 따라 더욱 확연해질 것으로 예상됩니다.