이 논문은 사이버 물리 시스템(CPS)의 안전성 보장을 위한 동적 위험 관리(DRM) 비전을 제시한다. CPS는 자동화, 상호 연결성, 인공지능 기술을 통해 새로운 응용 분야와 기존 분야의 혁신을 가능하게 하지만, 이러한 특성으로 인해 기존의 안전 보증 방법론으로는 한계가 있다.
DRM은 CPS가 현재 상황에 대한 안전성 인식을 가지고 안전성과 성능을 최적화할 수 있도록 하는 접근법이다. DRM은 동적 역량 평가(DCA), 동적 위험 평가(DRA), ML 기반 인지 기능 등의 핵심 구성요소로 이루어진다.
DCA는 시스템의 안전 관련 역량을 동적으로 평가하여 상황에 맞는 안전 보증을 제공한다. DRA는 현재 상황에 따른 위험을 동적으로 평가하여 안전한 행동을 계획한다. ML 기반 인지 기능은 불확실성을 고려하여 안전성을 보장한다.
이러한 DRM 접근법은 자율 주행, 스마트 팩토리 등 다양한 CPS 응용 분야에 적용될 수 있으며, 기존 안전 보증 방법론의 한계를 극복하고 CPS의 안전성과 성능을 향상시킬 수 있다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Key Insights Distilled From
by Daniel Schne... at arxiv.org 05-07-2024
https://arxiv.org/pdf/2401.13539.pdfDeeper Inquiries