이 연구에서는 HLSTransform이라는 새로운 하드웨어 가속기를 제안합니다. HLSTransform은 FPGA를 사용하여 Llama 2 변압기 모델의 추론을 가속화합니다. 주요 결과는 다음과 같습니다:
HLSTransform은 고수준 합성(HLS) 기술을 활용하여 FPGA에서 Llama 2 모델의 에너지 효율적인 추론을 달성합니다. HLS를 통해 개발자는 RTL 수준의 하드웨어 설계 없이도 FPGA 설계를 신속하게 프로토타이핑할 수 있습니다. 또한 HLSTransform은 FPGA의 낮은 전력 소비와 높은 병렬 처리 능력을 활용하여 CPU 및 GPU 대비 뛰어난 에너지 효율성과 추론 속도를 달성합니다.
이 연구는 변압기 모델의 에너지 효율적인 추론을 위한 FPGA 가속기 개발에 있어 중요한 진전을 이루었습니다. 향후 연구에서는 더 큰 모델 크기 지원, 배치 추론 최적화 등의 과제를 다룰 계획입니다.
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by Andy He,Darr... at arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.00738.pdfDeeper Inquiries